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【2026/11最新】Microsoft Power BI Data Analyst PL-300 本試験再現問題集 最終検証:2026/11/04 日本語 スマホ閲覧 240問

Microsoft ／ 試験番号 PL-300

本番に出た問題を集めた問題集です（ブレインダンプ形式）。下の 10 問は無料の見本です。

版
現行版
更新日
2026-11-04
版の終了予定
発表なし
問題数
240 問
価格
4,980 円

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  1. 問 1. プロジェクト管理アプリが Microsoft Teams 内に完全にホストされている。このアプリは Microsoft Power Apps を使用して開発された。 このプロジェクト管理アプリに接続する Power BI レポートを作成する必要がある。 どのコネクタを選択すべきか。

    • A.Microsoft Teams Personal Analytics
    • B.SQL Server データベース
    • C.Dataverse
    • D.Dataflows
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    正解 C

    英語の原文を見る

    You have a project management app that is fully hosted in Microsoft Teams. The app was developed by using Microsoft Power Apps. You need to create a Power BI report that connects to the project management app. Which connector should you select?

    • A. Microsoft Teams Personal Analytics
    • B. SQL Server database
    • C. Dataverse
    • D. Dataflows

  2. 問 2. あなたの会社の営業部門向けに、Microsoft SharePoint フォルダーにある Microsoft Excel ファイルからデータをインポートする Power BI レポートを公開する。 データモデルには複数のメジャーが含まれている。 既存のデータから Power BI レポートを作成する必要がある。このソリューションは開発作業を最小限に抑えなければならない。 どの種類のデータソースを使用すべきか。

    • A.Power BI データセット
    • B.SharePoint フォルダー
    • C.Power BI データフロー
    • D.Excel ブック
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    正解 A

    英語の原文を見る

    For the sales department at your company, you publish a Power BI report that imports data from a Microsoft Excel file located in a Microsoft SharePoint folder. The data model contains several measures. You need to create a Power BI report from the existing data. The solution must minimize development effort. Which type of data source should you use?

    • A. Power BI dataset
    • B. a SharePoint folder
    • C. Power BI dataflows
    • D. an Excel workbook

  3. 問 3. Microsoft Excel のテーブル Customer と Address の 2 つを Power Query にインポートする。Customer には次の列がある。 ✑ Customer ID ✑ Customer Name ✑ Phone ✑ Email Address ✑ Address ID Address には次の列がある。 ✑ Address ID ✑ Address Line 1 ✑ Address Line 2 ✑ City ✑ State/Region ✑ Country ✑ Postal Code Customer テーブルの各 Customer ID は一意の顧客を表す。Address テーブルの各 Address ID は一意の住所を表す。 顧客ごとに 1 行となるクエリを作成する必要がある。各行には、顧客ごとの City、State/Region、Country を含めなければならない。 どうすべきか。

    • A.Customer テーブルと Address テーブルをマージする。
    • B.Customer テーブルと Address テーブルを Address ID 列でグループ化する。
    • C.Customer テーブルと Address テーブルを転置する。
    • D.Customer テーブルと Address テーブルを追加する。
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    正解 A

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    You import two Microsoft Excel tables named Customer and Address into Power Query. Customer contains the following columns: ✑ Customer ID ✑ Customer Name ✑ Phone ✑ Email Address ✑ Address ID Address contains the following columns: ✑ Address ID ✑ Address Line 1 ✑ Address Line 2 ✑ City ✑ State/Region ✑ Country ✑ Postal Code Each Customer ID represents a unique customer in the Customer table. Each Address ID represents a unique address in the Address table. You need to create a query that has one row per customer. Each row must contain City, State/Region, and Country for each customer. What should you do?

    • A. Merge the Customer and Address tables.
    • B. Group the Customer and Address tables by the Address ID column.
    • C. Transpose the Customer and Address tables.
    • D. Append the Customer and Address tables.

  4. 問 4. あなたは erp1 という名前の Azure SQL データベースのデータを使用する Power BI レポートを作成している。 あなたは次のテーブルをインポートする。 次の分析を実行する必要がある。 ✑ 注文の合計金額を表すメジャーを含む、時系列での販売注文 販売された製品の属性別の注文 ソリューションは、レポート内のビジュアルを操作する際の更新時間を最小限に抑えなければならない。 最初に何をすべきか。

    • A.Power Query で、Order Line Items クエリと Products クエリをマージする。
    • B.DAX 関数を使用して、Orders テーブルに製品カテゴリの一覧を追加する計算列を作成する。
    • C.DAX 関数を使用して、製品ごとの注文数を計算する。
    • D.Power Query で、Orders クエリと Order Line Items クエリをマージする。
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    正解 D

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    You are building a Power BI report that uses data from an Azure SQL database named erp1. You import the following tables. You need to perform the following analyses: ✑ Orders sold over time that include a measure of the total order value Orders by attributes of products sold The solution must minimize update times when interacting with visuals in the report. What should you do first?

    • A. From Power Query, merge the Order Line Items query and the Products query.
    • B. Create a calculated column that adds a list of product categories to the Orders table by using a DAX function.
    • C. Calculate the count of orders per product by using a DAX function.
    • D. From Power Query, merge the Orders query and the Order Line Items query.

  5. 問 5. 複数のドキュメントライブラリを含む Microsoft SharePoint Online サイトがある。 ドキュメントライブラリの 1 つには、Microsoft Excel ファイルとして保存された製造レポートが含まれている。すべての製造レポートは同じデータ構造を持つ。 分析のために、Power BI Desktop を使用して製造レポートのみをテーブルに読み込む必要がある。 何をすべきか。

    • A.SharePoint フォルダーからデータを取得し、サイトの URL を入力する。[変換] を選択し、製造レポートライブラリへのフォルダーパスでフィルターする。
    • B.SharePoint リストからデータを取得し、サイトの URL を入力する。[結合と変換] を選択し、製造レポートライブラリへのフォルダーパスでフィルターする。
    • C.SharePoint フォルダーからデータを取得し、サイトの URL を入力して、[結合と読み込み] を選択する。
    • D.SharePoint リストからデータを取得し、サイトの URL を入力して、[結合と読み込み] を選択する。
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    正解 A

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    You have a Microsoft SharePoint Online site that contains several document libraries. One of the document libraries contains manufacturing reports saved as Microsoft Excel files. All the manufacturing reports have the same data structure. You need to use Power BI Desktop to load only the manufacturing reports to a table for analysis. What should you do?

    • A. Get data from a SharePoint folder and enter the site URL Select Transform, then filter by the folder path to the manufacturing reports library.
    • B. Get data from a SharePoint list and enter the site URL. Select Combine & Transform, then filter by the folder path to the manufacturing reports library.
    • C. Get data from a SharePoint folder, enter the site URL, and then select Combine & Load.
    • D. Get data from a SharePoint list, enter the site URL, and then select Combine & Load.

  6. 問 6. ユーザーからの苦情を含む CSV ファイルがある。このファイルには Logged という名前の列がある。Logged には各苦情が発生した日時が含まれている。Logged のデータは次の形式である: 2018-12-31 at 08:59。 記録された日付で苦情を分析し、組み込みの日付階層を使用できるようにする必要がある。 何をすべきか。

    • A.変換を適用して Logged 列の最後の 11 文字を抽出し、新しい列のデータ型を日付に設定する。
    • B.Logged 列のデータ型を日付に変更する。
    • C.区切り文字として at を使用して Logged 列を分割する。
    • D.変換を適用して Logged 列の最初の 11 文字を抽出する。
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    正解 C

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    You have a CSV file that contains user complaints. The file contains a column named Logged. Logged contains the date and time each complaint occurred. The data in Logged is in the following format: 2018-12-31 at 08:59. You need to be able to analyze the complaints by the logged date and use a built-in date hierarchy. What should you do?

    • A. Apply a transformation to extract the last 11 characters of the Logged column and set the data type of the new column to Date.
    • B. Change the data type of the Logged column to Date.
    • C. Split the Logged column by using at as the delimiter.
    • D. Apply a transformation to extract the first 11 characters of the Logged column.

  7. 問 7. Microsoft OneDrive フォルダーに Microsoft Excel ファイルがある。 このファイルを Power BI データセットにインポートする必要がある。 データセットを powerbi.com で更新できるようにする必要がある。 ファイルへの接続に使用できるコネクタはどれか。2 つ選べ。各正解は完全な解決策を示す。 注: 正解の選択ごとに 1 点が与えられる。

    • A.Excel Workbook
    • B.Text/CSV
    • C.Folder
    • D.SharePoint folder
    • E.Web
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    正解 DE

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    You have a Microsoft Excel file in a Microsoft OneDrive folder. The file must be imported to a Power BI dataset. You need to ensure that the dataset can be refreshed in powerbi.com. Which two connectors can you use to connect to the file? Each correct answer presents a complete solution. NOTE: Each correct selection is worth one point.

    • A. Excel Workbook
    • B. Text/CSV
    • C. Folder
    • D. SharePoint folder
    • E. Web

  8. 問 8. 売上トランザクションを含む Azure SQL データベースがある。このデータベースは頻繁に更新される。 不正なトランザクションを検出するために、このデータからレポートを生成する必要がある。データは更新後 5 分以内に参照できなければならない。 データ接続をどのように構成すべきか。

    • A.SQL ステートメントを追加する。
    • B.コマンドタイムアウト（分）の設定を行う。
    • C.データ接続モードを Import に設定する。
    • D.データ接続モードを DirectQuery に設定する。
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    正解 D

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    You have an Azure SQL database that contains sales transactions. The database is updated frequently. You need to generate reports from the data to detect fraudulent transactions. The data must be visible within five minutes of an update. How should you configure the data connection?

    • A. Add a SQL statement.
    • B. Set the Command timeout in minutes setting.
    • C. Set Data Connectivity mode to Import.
    • D. Set Data Connectivity mode to DirectQuery.

  9. 問 9. ビジネスインテリジェンス (BI) 開発者が、オンプレミスの Microsoft SQL サーバーのテーブルにアクセスするために DirectQuery を使用するデータフローを Power BI で作成する。そのデータフローでは Enhanced Dataflows Compute Engine が有効になっている。 このデータフローをレポートで使用する必要がある。ソリューションは次の要件を満たさなければならない。 ✑ オンライン処理操作を最小限に抑える。 ✑ ビジュアルの計算時間と描画時間を最小限に抑える。 ✑ 当年のデータを、前日分まで含めて取り込む。 何をすべきか。

    • A.DirectQuery モードを選択したデータフロー接続を作成する。
    • B.DirectQuery モードを選択したデータフロー接続を作成し、データセットのゲートウェイ接続を構成する。
    • C.インポートモードを選択したデータフロー接続を作成し、毎日のスケジュール更新を設定する。
    • D.インポートモードを選択したデータフロー接続を作成し、Microsoft Power Automate のソリューションを作成してデータを毎時更新する。
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    正解 C

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    A business intelligence (BI) developer creates a dataflow in Power BI that uses DirectQuery to access tables from an on-premises Microsoft SQL server. The Enhanced Dataflows Compute Engine is turned on for the dataflow. You need to use the dataflow in a report. The solution must meet the following requirements: ✑ Minimize online processing operations. ✑ Minimize calculation times and render times for visuals. ✑ Include data from the current year, up to and including the previous day. What should you do?

    • A. Create a dataflows connection that has DirectQuery mode selected.
    • B. Create a dataflows connection that has DirectQuery mode selected and configure a gateway connection for the dataset.
    • C. Create a dataflows connection that has Import mode selected and schedule a daily refresh.
    • D. Create a dataflows connection that has Import mode selected and create a Microsoft Power Automate solution to refresh the data hourly.

  10. 問 10. Power BI Desktop を Cassandra データベースに接続しようとしている。 「データの取得」のコネクタ一覧を確認すると、Cassandra データベース専用のコネクタが存在しない。 このデータベースに接続するための代替のデータコネクタを選択する必要がある。 どの種類のコネクタを選択すべきか。

    • A.Microsoft SQL Server データベース
    • B.ODBC
    • C.OLE DB
    • D.OData
    正解を見る

    正解 B

    英語の原文を見る

    You attempt to connect Power BI Desktop to a Cassandra database. From the Get Data connector list, you discover that there is no specific connector for the Cassandra database. You need to select an alternate data connector that will connect to the database. Which type of connector should you choose?

    • A. Microsoft SQL Server database
    • B. ODBC
    • C. OLE DB
    • D. OData

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