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【2026/11最新】AWS Certified Solutions Architect - Associate SAA-C03 本試験再現問題集 最終検証:2026/11/05 日本語 スマホ閲覧 1,016問

AWS ／ 試験番号 SAA-C03

本番に出た問題を集めた問題集です（ブレインダンプ形式）。下の 10 問は無料の見本です。

版
SAA-C03
更新日
2026-11-05
版の終了予定
発表なし
問題数
1,016 問
価格
4,980 円

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  1. 問 1. ある企業は、複数の大陸にある都市の気温、湿度、気圧のデータを収集している。この企業が各拠点から毎日収集するデータの平均量は 500 GB である。各拠点には高速なインターネット接続がある。 この企業は、これらすべてのグローバル拠点のデータを、単一の Amazon S3 バケットにできるだけ速く集約したいと考えている。このソリューションは運用の複雑さを最小限に抑えなければならない。 これらの要件を満たすソリューションはどれか。

    • A.転送先の S3 バケットで S3 Transfer Acceleration を有効にする。マルチパートアップロードを使用して、拠点のデータを転送先の S3 バケットに直接アップロードする。
    • B.各拠点のデータを最も近いリージョンの S3 バケットにアップロードする。S3 クロスリージョンレプリケーションを使用して、オブジェクトを転送先の S3 バケットにコピーする。その後、オリジンの S3 バケットからデータを削除する。
    • C.AWS Snowball Edge Storage Optimized デバイスのジョブを毎日スケジュールして、各拠点から最も近いリージョンにデータを転送する。S3 クロスリージョンレプリケーションを使用して、オブジェクトを転送先の S3 バケットにコピーする。
    • D.各拠点のデータを最も近いリージョンの Amazon EC2 インスタンスにアップロードする。データを Amazon Elastic Block Store (Amazon EBS) ボリュームに保存する。定期的に EBS スナップショットを取得し、転送先の S3 バケットがあるリージョンにコピーする。そのリージョンで EBS ボリュームを復元する。
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    正解 A

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    A company collects data for temperature, humidity, and atmospheric pressure in cities across multiple continents. The average volume of data that the company collects from each site daily is 500 GB. Each site has a high-speed Internet connection. The company wants to aggregate the data from all these global sites as quickly as possible in a single Amazon S3 bucket. The solution must minimize operational complexity. Which solution meets these requirements?

    • A. Turn on S3 Transfer Acceleration on the destination S3 bucket. Use multipart uploads to directly upload site data to the destination S3 bucket.
    • B. Upload the data from each site to an S3 bucket in the closest Region. Use S3 Cross-Region Replication to copy objects to the destination S3 bucket. Then remove the data from the origin S3 bucket.
    • C. Schedule AWS Snowball Edge Storage Optimized device jobs daily to transfer data from each site to the closest Region. Use S3 Cross-Region Replication to copy objects to the destination S3 bucket.
    • D. Upload the data from each site to an Amazon EC2 instance in the closest Region. Store the data in an Amazon Elastic Block Store (Amazon EBS) volume. At regular intervals, take an EBS snapshot and copy it to the Region that contains the destination S3 bucket. Restore the EBS volume in that Region.

  2. 問 2. ある企業は、自社独自のアプリケーションのログファイルを分析できる必要がある。ログは JSON 形式で Amazon S3 バケットに保存されている。クエリは単純で、オンデマンドで実行される。ソリューションアーキテクトは、既存のアーキテクチャへの変更を最小限にして分析を実施する必要がある。 これらの要件を満たし、運用上のオーバーヘッドを最小限にするために、ソリューションアーキテクトはどうすべきか。

    • A.Amazon Redshift を使用してすべてのコンテンツを 1 か所に読み込み、必要に応じて SQL クエリを実行する。
    • B.Amazon CloudWatch Logs を使用してログを保存する。必要に応じて Amazon CloudWatch コンソールから SQL クエリを実行する。
    • C.Amazon S3 に対して直接 Amazon Athena を使用し、必要に応じてクエリを実行する。
    • D.AWS Glue を使用してログをカタログ化する。Amazon EMR 上の一時的な Apache Spark クラスターを使用して、必要に応じて SQL クエリを実行する。
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    正解 C

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    A company needs the ability to analyze the log files of its proprietary application. The logs are stored in JSON format in an Amazon S3 bucket. Queries will be simple and will run on-demand. A solutions architect needs to perform the analysis with minimal changes to the existing architecture. What should the solutions architect do to meet these requirements with the LEAST amount of operational overhead?

    • A. Use Amazon Redshift to load all the content into one place and run the SQL queries as needed.
    • B. Use Amazon CloudWatch Logs to store the logs. Run SQL queries as needed from the Amazon CloudWatch console.
    • C. Use Amazon Athena directly with Amazon S3 to run the queries as needed.
    • D. Use AWS Glue to catalog the logs. Use a transient Apache Spark cluster on Amazon EMR to run the SQL queries as needed.

  3. 問 3. ある企業は、AWS Organizations を使用して、部門ごとの複数の AWS アカウントを管理している。管理アカウントには、プロジェクトレポートを含む Amazon S3 バケットがある。企業は、この S3 バケットへのアクセスを、AWS Organizations の組織内のアカウントのユーザーのみに制限したい。 運用上のオーバーヘッドが最も少ないという要件を満たすソリューションはどれか。

    • A.組織 ID を参照する aws PrincipalOrgID グローバル条件キーを、S3 バケットポリシーに追加する。
    • B.部門ごとに組織単位 (OU) を作成する。aws:PrincipalOrgPaths グローバル条件キーを S3 バケットポリシーに追加する。
    • C.AWS CloudTrail を使用して、CreateAccount、InviteAccountToOrganization、LeaveOrganization、RemoveAccountFromOrganization の各イベントを監視する。それに応じて S3 バケットポリシーを更新する。
    • D.S3 バケットへのアクセスが必要な各ユーザーにタグを付ける。aws:PrincipalTag グローバル条件キーを S3 バケットポリシーに追加する。
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    正解 A

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    A company uses AWS Organizations to manage multiple AWS accounts for different departments. The management account has an Amazon S3 bucket that contains project reports. The company wants to limit access to this S3 bucket to only users of accounts within the organization in AWS Organizations. Which solution meets these requirements with the LEAST amount of operational overhead?

    • A. Add the aws PrincipalOrgID global condition key with a reference to the organization ID to the S3 bucket policy.
    • B. Create an organizational unit (OU) for each department. Add the aws:PrincipalOrgPaths global condition key to the S3 bucket policy.
    • C. Use AWS CloudTrail to monitor the CreateAccount, InviteAccountToOrganization, LeaveOrganization, and RemoveAccountFromOrganization events. Update the S3 bucket policy accordingly.
    • D. Tag each user that needs access to the S3 bucket. Add the aws:PrincipalTag global condition key to the S3 bucket policy.

  4. 問 4. アプリケーションは VPC 内の Amazon EC2 インスタンスで実行される。アプリケーションは Amazon S3 バケットに保存されたログを処理する。EC2 インスタンスは、インターネットに接続せずに S3 バケットへアクセスする必要がある。 Amazon S3 へのプライベートネットワーク接続を提供するソリューションはどれか。

    • A.S3 バケットへのゲートウェイ VPC エンドポイントを作成する。
    • B.ログを Amazon CloudWatch Logs にストリーミングする。ログを S3 バケットにエクスポートする。
    • C.Amazon EC2 上にインスタンスプロファイルを作成し、S3 へのアクセスを許可する。
    • D.S3 エンドポイントにアクセスするために、プライベートリンクを持つ Amazon API Gateway API を作成する。
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    正解 A

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    An application runs on an Amazon EC2 instance in a VPC. The application processes logs that are stored in an Amazon S3 bucket. The EC2 instance needs to access the S3 bucket without connectivity to the internet. Which solution will provide private network connectivity to Amazon S3?

    • A. Create a gateway VPC endpoint to the S3 bucket.
    • B. Stream the logs to Amazon CloudWatch Logs. Export the logs to the S3 bucket.
    • C. Create an instance profile on Amazon EC2 to allow S3 access.
    • D. Create an Amazon API Gateway API with a private link to access the S3 endpoint.

  5. 問 5. ある企業が、ユーザーがアップロードしたドキュメントを Amazon EBS ボリュームに保存する単一の Amazon EC2 インスタンスを使用して、AWS 上でウェブアプリケーションをホストしている。スケーラビリティと可用性を向上させるために、この企業はアーキテクチャを複製し、別のアベイラビリティーゾーンに 2 つ目の EC2 インスタンスと EBS ボリュームを作成して、両方を Application Load Balancer の背後に配置した。この変更を完了した後、ユーザーから、ウェブサイトを更新するたびに、自分のドキュメントの一部だけ、または残りの一部だけが表示され、すべてのドキュメントが同時に表示されることはないという報告があった。 ユーザーがすべてのドキュメントを一度に確認できるようにするために、ソリューションアーキテクトは何を提案すべきか。

    • A.両方の EBS ボリュームにすべてのドキュメントが含まれるようにデータをコピーする
    • B.ユーザーをドキュメントのあるサーバーに振り向けるように Application Load Balancer を構成する
    • C.両方の EBS ボリュームのデータを Amazon EFS にコピーする。新しいドキュメントを Amazon EFS に保存するようにアプリケーションを変更する
    • D.リクエストを両方のサーバーに送信するように Application Load Balancer を構成する。各ドキュメントを正しいサーバーから返す
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    正解 C

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    A company is hosting a web application on AWS using a single Amazon EC2 instance that stores user-uploaded documents in an Amazon EBS volume. For better scalability and availability, the company duplicated the architecture and created a second EC2 instance and EBS volume in another Availability Zone, placing both behind an Application Load Balancer. After completing this change, users reported that, each time they refreshed the website, they could see one subset of their documents or the other, but never all of the documents at the same time. What should a solutions architect propose to ensure users see all of their documents at once?

    • A. Copy the data so both EBS volumes contain all the documents
    • B. Configure the Application Load Balancer to direct a user to the server with the documents
    • C. Copy the data from both EBS volumes to Amazon EFS. Modify the application to save new documents to Amazon EFS
    • D. Configure the Application Load Balancer to send the request to both servers. Return each document from the correct server

  6. 問 6. ある企業は、オンプレミスのネットワーク接続ストレージに大容量のビデオファイルを保存するために NFS を使用している。各ビデオファイルのサイズは 1 MB から 500 GB の範囲である。ストレージの合計は 70 TB であり、これ以上増加しない。企業は、ビデオファイルを Amazon S3 に移行することを決定した。企業は、可能な限りネットワーク帯域幅の使用を抑えながら、できるだけ早くビデオファイルを移行しなければならない。 これらの要件を満たすソリューションはどれか。

    • A.S3 バケットを作成する。S3 バケットへの書き込み権限を持つ IAM ロールを作成する。AWS CLI を使用して、すべてのファイルをローカルから S3 バケットにコピーする。
    • B.AWS Snowball Edge ジョブを作成する。Snowball Edge デバイスをオンプレミスで受け取る。Snowball Edge クライアントを使用してデバイスにデータを転送する。AWS がデータを Amazon S3 にインポートできるように、デバイスを返送する。
    • C.S3 File Gateway をオンプレミスにデプロイする。S3 File Gateway に接続するためのパブリックサービスエンドポイントを作成する。S3 バケットを作成する。S3 File Gateway 上に新しい NFS ファイル共有を作成する。新しいファイル共有が S3 バケットを指すようにする。既存の NFS ファイル共有から S3 File Gateway にデータを転送する。
    • D.オンプレミスネットワークと AWS の間に AWS Direct Connect 接続を設定する。S3 File Gateway をオンプレミスにデプロイする。S3 File Gateway に接続するためのパブリック仮想インターフェイス (VIF) を作成する。S3 バケットを作成する。S3 File Gateway 上に新しい NFS ファイル共有を作成する。新しいファイル共有が S3 バケットを指すようにする。既存の NFS ファイル共有から S3 File Gateway にデータを転送する。
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    正解 B

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    A company uses NFS to store large video files in on-premises network attached storage. Each video file ranges in size from 1 MB to 500 GB. The total storage is 70 TB and is no longer growing. The company decides to migrate the video files to Amazon S3. The company must migrate the video files as soon as possible while using the least possible network bandwidth. Which solution will meet these requirements?

    • A. Create an S3 bucket. Create an IAM role that has permissions to write to the S3 bucket. Use the AWS CLI to copy all files locally to the S3 bucket.
    • B. Create an AWS Snowball Edge job. Receive a Snowball Edge device on premises. Use the Snowball Edge client to transfer data to the device. Return the device so that AWS can import the data into Amazon S3.
    • C. Deploy an S3 File Gateway on premises. Create a public service endpoint to connect to the S3 File Gateway. Create an S3 bucket. Create a new NFS file share on the S3 File Gateway. Point the new file share to the S3 bucket. Transfer the data from the existing NFS file share to the S3 File Gateway.
    • D. Set up an AWS Direct Connect connection between the on-premises network and AWS. Deploy an S3 File Gateway on premises. Create a public virtual interface (VIF) to connect to the S3 File Gateway. Create an S3 bucket. Create a new NFS file share on the S3 File Gateway. Point the new file share to the S3 bucket. Transfer the data from the existing NFS file share to the S3 File Gateway.

  7. 問 7. ある企業には、受信メッセージを取り込むアプリケーションがある。その後、数十の他のアプリケーションとマイクロサービスがこれらのメッセージを迅速に消費する。メッセージ数は大きく変動し、ときには急激に増加して毎秒 100,000 件に達する。この企業は、ソリューションを疎結合にし、スケーラビリティを高めたいと考えている。 これらの要件を満たすソリューションはどれか。

    • A.メッセージを Amazon Kinesis Data Analytics に永続化する。コンシューマーアプリケーションがメッセージを読み取って処理するように構成する。
    • B.取り込みアプリケーションを Auto Scaling グループ内の Amazon EC2 インスタンスにデプロイし、CPU メトリクスに基づいて EC2 インスタンスの数をスケールする。
    • C.単一のシャードを持つ Amazon Kinesis Data Streams にメッセージを書き込む。AWS Lambda 関数を使用してメッセージを前処理し、Amazon DynamoDB に保存する。コンシューマーアプリケーションが DynamoDB から読み取ってメッセージを処理するように構成する。
    • D.複数の Amazon Simple Queue Service (Amazon SOS) サブスクリプションを持つ Amazon Simple Notification Service (Amazon SNS) トピックにメッセージを発行する。コンシューマーアプリケーションがキューからメッセージを処理するように構成する。
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    正解 D

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    A company has an application that ingests incoming messages. Dozens of other applications and microservices then quickly consume these messages. The number of messages varies drastically and sometimes increases suddenly to 100,000 each second. The company wants to decouple the solution and increase scalability. Which solution meets these requirements?

    • A. Persist the messages to Amazon Kinesis Data Analytics. Configure the consumer applications to read and process the messages.
    • B. Deploy the ingestion application on Amazon EC2 instances in an Auto Scaling group to scale the number of EC2 instances based on CPU metrics.
    • C. Write the messages to Amazon Kinesis Data Streams with a single shard. Use an AWS Lambda function to preprocess messages and store them in Amazon DynamoDB. Configure the consumer applications to read from DynamoDB to process the messages.
    • D. Publish the messages to an Amazon Simple Notification Service (Amazon SNS) topic with multiple Amazon Simple Queue Service (Amazon SOS) subscriptions. Configure the consumer applications to process the messages from the queues.

  8. 問 8. ある企業が分散アプリケーションを AWS に移行している。このアプリケーションは変動するワークロードを処理する。従来のプラットフォームは、複数のコンピュートノードにまたがってジョブを調整するプライマリサーバーで構成されている。企業は、耐障害性とスケーラビリティを最大化するソリューションでアプリケーションを最新化したいと考えている。 ソリューションアーキテクトは、これらの要件を満たすためにアーキテクチャをどのように設計すべきか。

    • A.ジョブの送信先として Amazon Simple Queue Service (Amazon SQS) キューを構成する。Auto Scaling グループで管理される Amazon EC2 インスタンスでコンピュートノードを実装する。スケジュールされたスケーリングを使用するように EC2 Auto Scaling を構成する。
    • B.ジョブの送信先として Amazon Simple Queue Service (Amazon SQS) キューを構成する。Auto Scaling グループで管理される Amazon EC2 インスタンスでコンピュートノードを実装する。キューのサイズに基づいて EC2 Auto Scaling を構成する。
    • C.Auto Scaling グループで管理される Amazon EC2 インスタンスでプライマリサーバーとコンピュートノードを実装する。ジョブの送信先として AWS CloudTrail を構成する。プライマリサーバーの負荷に基づいて EC2 Auto Scaling を構成する。
    • D.Auto Scaling グループで管理される Amazon EC2 インスタンスでプライマリサーバーとコンピュートノードを実装する。ジョブの送信先として Amazon EventBridge (Amazon CloudWatch Events) を構成する。コンピュートノードの負荷に基づいて EC2 Auto Scaling を構成する。
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    正解 B

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    A company is migrating a distributed application to AWS. The application serves variable workloads. The legacy platform consists of a primary server that coordinates jobs across multiple compute nodes. The company wants to modernize the application with a solution that maximizes resiliency and scalability. How should a solutions architect design the architecture to meet these requirements?

    • A. Configure an Amazon Simple Queue Service (Amazon SQS) queue as a destination for the jobs. Implement the compute nodes with Amazon EC2 instances that are managed in an Auto Scaling group. Configure EC2 Auto Scaling to use scheduled scaling.
    • B. Configure an Amazon Simple Queue Service (Amazon SQS) queue as a destination for the jobs. Implement the compute nodes with Amazon EC2 instances that are managed in an Auto Scaling group. Configure EC2 Auto Scaling based on the size of the queue.
    • C. Implement the primary server and the compute nodes with Amazon EC2 instances that are managed in an Auto Scaling group. Configure AWS CloudTrail as a destination for the jobs. Configure EC2 Auto Scaling based on the load on the primary server.
    • D. Implement the primary server and the compute nodes with Amazon EC2 instances that are managed in an Auto Scaling group. Configure Amazon EventBridge (Amazon CloudWatch Events) as a destination for the jobs. Configure EC2 Auto Scaling based on the load on the compute nodes.

  9. 問 9. ある企業がデータセンターで SMB ファイルサーバーを運用している。このファイルサーバーには大きなファイルが保存されており、ファイルは作成後の最初の数日間は頻繁にアクセスされる。7 日後には、ファイルはほとんどアクセスされなくなる。 総データサイズは増加し続けており、企業の総ストレージ容量に近づいている。ソリューションアーキテクトは、最近アクセスされたファイルへの低レイテンシーのアクセスを失うことなく、企業の利用可能なストレージ容量を増やさなければならない。また、ソリューションアーキテクトは、今後のストレージの問題を避けるために、ファイルのライフサイクル管理も提供しなければならない。 これらの要件を満たすソリューションはどれか。

    • A.AWS DataSync を使用して、7 日より古いデータを SMB ファイルサーバーから AWS にコピーする。
    • B.Amazon S3 File Gateway を作成して、企業のストレージ容量を拡張する。7 日後にデータを S3 Glacier Deep Archive に移行する S3 ライフサイクル設定を作成する。
    • C.Amazon FSx for Windows File Server ファイルシステムを作成して、企業のストレージ容量を拡張する。
    • D.各ユーザーのコンピューターに Amazon S3 にアクセスするためのユーティリティをインストールする。7 日後にデータを S3 Glacier Flexible Retrieval に移行する S3 ライフサイクル設定を作成する。
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    正解 B

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    A company is running an SMB file server in its data center. The file server stores large files that are accessed frequently for the first few days after the files are created. After 7 days the files are rarely accessed. The total data size is increasing and is close to the company's total storage capacity. A solutions architect must increase the company's available storage space without losing low-latency access to the most recently accessed files. The solutions architect must also provide file lifecycle management to avoid future storage issues. Which solution will meet these requirements?

    • A. Use AWS DataSync to copy data that is older than 7 days from the SMB file server to AWS.
    • B. Create an Amazon S3 File Gateway to extend the company's storage space. Create an S3 Lifecycle policy to transition the data to S3 Glacier Deep Archive after 7 days.
    • C. Create an Amazon FSx for Windows File Server file system to extend the company's storage space.
    • D. Install a utility on each user's computer to access Amazon S3. Create an S3 Lifecycle policy to transition the data to S3 Glacier Flexible Retrieval after 7 days.

  10. 問 10. ある企業が AWS 上で e コマースの Web アプリケーションを構築している。アプリケーションは、処理のために新規注文に関する情報を Amazon API Gateway の REST API に送信する。企業は、注文が受信された順序で処理されるようにしたい。 これらの要件を満たすソリューションはどれか。

    • A.アプリケーションが注文を受信したときに、API Gateway 統合を使用して Amazon Simple Notification Service (Amazon SNS) のトピックにメッセージを発行する。処理を実行するために、AWS Lambda 関数をそのトピックにサブスクライブする。
    • B.アプリケーションが注文を受信したときに、API Gateway 統合を使用して Amazon Simple Queue Service (Amazon SQS) の FIFO キューにメッセージを送信する。処理のために AWS Lambda 関数を呼び出すように SQS FIFO キューを構成する。
    • C.アプリケーションが注文を処理している間、API Gateway オーソライザーを使用してすべてのリクエストをブロックする。
    • D.アプリケーションが注文を受信したときに、API Gateway 統合を使用して Amazon Simple Queue Service (Amazon SQS) のスタンダードキューにメッセージを送信する。処理のために AWS Lambda 関数を呼び出すように SQS スタンダードキューを構成する。
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    正解 B

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    A company is building an ecommerce web application on AWS. The application sends information about new orders to an Amazon API Gateway REST API to process. The company wants to ensure that orders are processed in the order that they are received. Which solution will meet these requirements?

    • A. Use an API Gateway integration to publish a message to an Amazon Simple Notification Service (Amazon SNS) topic when the application receives an order. Subscribe an AWS Lambda function to the topic to perform processing.
    • B. Use an API Gateway integration to send a message to an Amazon Simple Queue Service (Amazon SQS) FIFO queue when the application receives an order. Configure the SQS FIFO queue to invoke an AWS Lambda function for processing.
    • C. Use an API Gateway authorizer to block any requests while the application processes an order.
    • D. Use an API Gateway integration to send a message to an Amazon Simple Queue Service (Amazon SQS) standard queue when the application receives an order. Configure the SQS standard queue to invoke an AWS Lambda function for processing.

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